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对比学习和聚类的区别

来源：纷纭教育


功能，应用，训练数据不同。

1.功能：对比学习是一种有监督学习方法，旨在提高模型的判别能力；聚类是一种无监督学习方法，旨在找到数据点之间的内在结构。
2.应用：对比学习通常应用于分类和识别任务，例如图像分类、文本分类等；聚类通常应用于数据挖掘、图像分割、文本聚类等领域。
3.训练数据：对比学习需要使用高质量的数据和低质量的数据进行对比学习；聚类不需要预先定义标签或类别信息，只需要将数据点按照相似性度量划分成不同的组。
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