地理信息统计学
第一章 地理数据的初步整理
第一节 地理数据的类型、特征及其采集
一、地理数据的类型
根据地理学的研究对象可将地理数据分为空间数据和属性数据。
（一）空间数据
空间数据，主要用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件及地理过程产生、存在和发展的地理位置、区域范围及空间联系。空间数据的表达，可以将其归纳为点、线、面三种几何实体以及描述它们之间联系的拓扑关系。
点：由一个的坐标点(x,y)定位，可以表示精确的地理坐标点，也可以是一些地理实体的抽象，如道路交叉点、河流汇聚点以及小比例尺地图上的城镇、村庄等。
线：由两个以上坐标点(xi,yi),i?1,2,?i定义，有一定的长度和走向，表示线状地物或点实体之间的联系。如交通线、河流及各种地理区域的界线等，都是线实体。
面：表示在空间上连续分布的地理景观或区域。如居民区、工业区、行政区等都是面实体。
点、线、面三种地理几何实体，按照一定的拓扑关系组合、排列，就可以形成更为复杂
的地理几何实体。如点、线组合形成网络；线、面组合形成地带；点、面组合形成地域类型；点、线、面组合形成地理区。
（二）属性数据
属性数据主要用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件及地理过程的有关属性特征，如海拔高度、气温、植被覆盖率、人口数量等。属性数据可以分为两种类型：即数量标志数据和品质标志数据。
1.数量标志数据
根据测度标准，可以将数量标志数据分为以下两类：
⑴ 间隔尺度数据。是以有量纲的数据形式表示测度对象在某种量纲下的绝对量。如摄氏温标表示气温，以面积量纲表示土地面积，以时间量纲表示地理事件、地理现象发生的时间等，如表1.1。
表1.1 间隔尺度数据
区域 年平均气温（℃） 年降水量（mm） 土地面积（hm2） 人口（人） 国内
生产总值（万元） 1 8.0 500.2 1245.6 1210 2678.28 2 7.6 498.6
10 1023 2015.47 3 6.5 550.9 4.3 848 1754.56 4 8.5 586.4 668.7 654 1365.46
⑵ 比例尺度数据。是以无量纲的数据形式表示测度对象的相对量。这种数据要求事先规定一个基点，然后将其它同类数据与基点数据相比较，换算为基点数据的比例。因此这类数据常常又称为指数或比例数。如耕地指数、工业发展指数、舒适度指数等，如表1.2。 表
1.2 比例尺度数据（某地区耕地复种指数及农业发展指数） 年份 1996 1997 1998 1999 2000 耕地复种指数
农业发展指数① 120.40 113.56 132.76 121.43 100 115.68 135.69 129.56 ②
注:①即播种面积与耕地总面积之比；②规定1996年农业产值为基数100
1
126.54 124.50